首位虚拟学生“华智冰”诞生,微美全息 AI 数字化升级对准市场风口

网友投稿 2021-06-04 阅读:1355 评论:1
中国的 AI 已经上清华大学了 ? 就在 6 月 1 日 , 清华大学计算机系迎来了中国第一位原创虚拟学生 " 华智冰 "。据了解 , 华智冰的面容和声音是通过人工智能模型生成 , 超高的双商在线 , 还会写诗、作曲、作...

中国的 AI 已经上清华大学了 ? 就在 6 月 1 日 , 清华大学计算机系迎来了中国第一位原创虚拟学生 " 华智冰 "。据了解 , 华智冰的面容和声音是通过人工智能模型生成 , 超高的双商在线 , 还会写诗、作曲、作画等才艺 , 还具有一定程度上的推理和情感交互能力 , 堪称 " 史书级 " 的存在。对于中国的人工智能行业而言 , 华智冰的诞生不仅是吸引人们眼球 , 其背后反映的更是中国的人工智能已经达到了一个相当高超的水平。如今的中国人工智能实力已足够强悍 , 哪怕是与美国相比也不必胆怯。


2020 年 , 中国的人工智能市场规模达到 434 亿美元 , 增长率 13.75%, 已高于世界平均水平。当然在专利方面 , 中国也丝毫不逊色 , 拥有全球人工智能专利布局最多的国家 , 比起美国和日本都略胜一筹。根据《中国人工智能发展报告 2020》给出的数据来看 , 过去 10 年间 , 全球人工智能专利申请量超过 52 万件 , 其中中国人工智能专利申请量为 389571 件 , 占全球总量的 74.7%, 是排名第二的美国申请量的 8.2 倍。从商业化的成果比较 , 中国相较于美国 , 在人工智能的实际落地方面也做得更好。

美国看到了中国在 AI 方面的各方实力 , 颇为忌惮中国。今年 , 在美国国家人工智能安全委员会上 , 美国国会提交了一份长达 756 页的报告 , 其中就有 608 次提到中国。该报告中提到中国人工智能技术正在加速崛起 ,10 年内将超越美国并抵消美国的技术优势 , 主导 AI 全球标准 , 建议美国、日本等国家对中国在 AI 方面的发展采取一定措施 , 也就是对中国的 AI 使绊子。


面对美国的威胁 , 中国也不会倒戈投降。这是因为中国的人工智能行业的硬件、算法和人才方面等综合实力正在提升 , 而且行业内优秀的企业代表正在快速崛起 , 形成有利地竞争格局。其中 , 作为国内 AI 视觉全息 AR 代表企业微美全息 , 通过多年的技术研发 , 已集全息 AI 云移动软件开发商、处事商、运营商身份于一身 , 也成为海内最大的全息 AI 领域整合平台之一。据查 , 微美全息 2020 年在美国成功上市 , 纳斯达克股票代码 :WiMi。目前拥有全球领先的 3D 计算机视觉技术和 SAAS 平台化技术 , 通过 AI 算法把普通影像变成全息 3D 内容 , 广泛应用在全息广告、全息娱乐、全息教育、全息通讯等领域。微美全息云拥有全息人脸识别、全息换脸、全息数字生命等核心技术 , 正在全球范围内寻求市场合作和投资机会。


与同行相比 , 微美全息愿景是 " 成为中国全息生态的缔造者 "。在广告、娱乐、教育、5G 通讯等全息应用领域取得重大突破与跨越式发展 ; 在全息 3D 计算机视觉采集、AI 合成、传输、呈现、应用的各个环节的深度研发与市场应用 ; 并致力于构建拓展性强、开放性的服务平台 , 搭建全息技术应用和全息计算机视觉呈现之间的桥梁 ; 实现全息计算机视觉在不同场景中的应用呈现 , 推广行业的跨越式发展。足见微美全息的野心是不小的 , 但这份野心并不是夸夸其谈 , 而是微美全息对自身实力的自信。


微美全息进一步打造强大和行业领先的技术实力。微美全息计算机视觉 AI 合成技术影像信息获取精细度高于行业水平 10 倍左右 , 计算机全息视觉 AI 合成处理能力优于行业平均水平。微美全息计算机视觉呈现设置多个参数维度精确调控成像 , 仿真度远超行业平均水平。就拿微美全息 AI 人脸识别系统来说 , 能够像人眼一样直观 , 快速、准确地识别。鉴别时间只需要一秒钟 , 它就会鉴别其身份是否是以前注册过的 , 系统对每个人的注册时间只需 2 秒。也不需要任何直接的物理接触 , 也不需要在识别装置前面的精确定位 , 且无论他们是什么年龄或身高。


微美全息 AI 人脸识别系统是高性能异构分布式云平台 , 分布式深度学习平台支持深度学习模型与算法的定制扩展 , 支持大量通用 CPU、GPU 或者 CPU、GPU 混合分布式运算 ; 支持千亿级参数的模型 , 上亿类别的大规模分类 ; 能够分辨出的几何精度可达五分之一毫米。微美全息人脸识别系统是目前市场上最精确的生物识别设备系统之一 , 应用专门的全息扫描技术 , 使用结构光的方法 , 可以快速准确地采集物体表面的三维模型 , 不受环境光影响 , 识别精准。同时带有纹理的摄像头、宽视场的三维传感器能同步的捕捉物体表面的形状和材质、色彩。有了这个系统 , 物体的三维模型可以在快照模式或视频模式下获得的。微美全息将为各领域提供完整的解决方案和 SDK, 广泛应用于门禁系统、家具、商务办公、机场、海关码头、火车站、汽车站、考场入口、公证处、车管所、各种重点实验室、重点办公区域、银行和证券等需要精准安全识别的情景系统管理。


除了人脸识别 , 微美全息先于业内提出对 AI 换脸系统的研究。微美全息基于目前的软件开发与图像处理与图像识别技术 , 设计给视频人脸替换 , 基于人工智能的机器学习 , 把视频中你看到的人脸换成任意人脸。达成此效果可以通过 python 实现 , 通过 Scr ( 替换者 ) 视频提取到 B 的脸 , 通过 dst ( 被替换者 ) 视频提取 A 的脸 , 用 GAN 训练 , 建立 B 脸变换 A 的模型 , 转换每一帧 dst 视频 , 将每一帧的脸都进行替换 , 合成视频并添加原有音频合成输出新视频。微美全息在这一块上有明显的优势 : 首先对原始素材要求不再严苛 : 即便没有视频 , 只是有一部分照片也可以进行人脸替换。其次 : 将人脸从每一帧图片中识别出来 , 并且生成背景空白 , 透明图层的人脸动画。脸的角度不一样时也能轻易完成全息换脸功能 , 使用最新的人脸特征点检测包 : 最近发布的 4 百多个特征点的人脸网格模型。最后根据不同脸型 , 可以选择多种模型 , 且表情生动 , 毫无人造痕迹 : 现有的大部分系统生成的脸部表情呆板 , 很多时候很像一个被贴上去的脸 , 而且不能眨眼 , 而微美全息生成的视频是可以有更多细节的表情 , 也更符合人物真实性。


微美全息还结合新时代技术 5G+AI+ 全息投影 , 将 5G、AI、全息投影等前沿科技和学习知识相融合 , 打造出极具科技感和体验感的学习之旅。用艺术视角为中国青少年提供更加全面有趣的知识内容 , 将线上带到线下 , 让孩子们不用出门就与名师零距离学习。整体发现微美全息技术实力是不容质疑的 , 在科技创新成果方面也是卓越的 , 微美全息还在第十八届中国科学家论坛中荣获 "2020-2021 科技创新先进单位 " 奖项。微美全息在未来中国的人工智能细分市场和纵深化程度方面将进一步提升 , 让广泛的商业化落地。


按照目前中国的追赶速度来看 , 在未来 10 年内 , 中国在人工智能领域还是有实力迎头赶上 , 成为全球 AI 产业真正的 " 领先者 "。想要看到这厢盛举 , 那么就需要更多优秀企业站出来 , 相关部门的扶持举措也要到位。


相关话题: 机器人 人工智能
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1条评论
  • 访客 发表于 4年前

    假的吧,视频都不敢拍正面

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